Data(bases) zijn tegenwoordig belangrijker dan ooit. We verzamelen data om deze vervolgens te kunnen analyseren. Het succesvol inzetten van een database begint met het ontwerpen van de juiste structuur. Hoe zet je een database goed op? Vaak krijg je maar één kans om een database te ontwerpen. Dat ontwerp bepaalt in hoge mate het succes.

Database modelleren gaat in op het ontwikkelen van databases. Met het groeien van de verscheidenheid aan gegevens en de steeds geavanceerdere dingen die we ...

Updated new edition of Ralph Kimball's groundbreaking book on dimensional modeling for data warehousing and business intelligence! The first edition of Ralph Kimball's The Data Warehouse Toolkit introduced the industry to dimensional modeling, and now his books are considered the most authoritative guides in this space. This new third edition is a complete library of updated dimensional modeling techniques, the most comprehensive collection ever. It covers new and enhanced star schema dimensi...

In de zeven eigenschappen voor effectieve studenten geeft Sean Covey, aan de hand van de eigenschappen uit het wereldberoemde boek van zijn vader, praktische tips en inzichten om met succes je studie te doorlopen en je carrière met een stevige basis te starten. Door met het eind voor ogen te beginnen, blijf je tot het eind betrokken, en houd je het beter vol. Je maakt beter onderscheid tussen hoofd- en bijzaken en balanceert studie en plezier, met geweldige prestaties als resultaat. Leer de ...

If you want to learn how to program, working with Python is an excellent way to start. This hands-on guide takes you through the language a step at a time, beginning with basic programming concepts before moving on to functions, recursion, data structures, and object-oriented design. This second edition and its supporting code have been updated for Python 3.

Through exercises in each chapter, you'll try out programming concepts as you learn them. Think Python is ideal for students at the high...

Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you will learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available in the framework of the data engineering lifecycle. Authors Joe Reis and Matt Housley walk you through the data engineering lifecycle and show you how to sti...