Liegen met cijfers

Waar je ook kijkt, overal wordt gestrooid met cijfers en statistieken. Maar “er schuilt terreur in cijfers,” schrijft Darrell Huff in dit boek. En nergens wordt die terreur zo geraffineerd toegepast als in de glibberige wereld van gemiddelden, percentages, correlaties, grafieken en trends. In dit boek maakt Huff een einde aan list en bedrog met cijfers – hij onthult op welke sluwe manieren statistische cijfers worden misbruikt om een mooier beeld te schetsen of de waarheid te verdraaien.

Voor het eerst gepubliceerd in 1954, maar de herkenbare voorbeelden en onmisbare inzichten zijn tijdloos (en nu relevanter dan ooit). Huff leert je kritisch te denken en met een flinke dosis argwaan om te gaan met de eindeloze stroom van cijfers die op je afgevuurd worden als iemand iets wil ontkrachten, bewijzen of verkopen. Direct na verschijnen kreeg het boek lovende kritieken van The New York Times en The Wall Street Journal – het werd een megabestseller en groeide uit tot het meest gelezen boek over cijfers en statistiek ooit!

Lees dit boek en laat je nooit meer iets wijsmaken. Of je nu op je werk, op school of in advertenties met statistische cijfers te maken krijgt, je zult Huff’s simpele lessen onthouden. Ben je gewiekst, dan kun je het natuurlijk ook omdraaien en met de opgedane kennis je boekhouder overbluffen, discussies winnen en klanten overtuigen. Het boek bevat treffende, handgetekende illustraties van de New Yorkse illustrator Irving Geis.

Darrell Huff (1913-2001) studeerde sociologie en journalistiek en werkte eerst als (hoofd)redacteur voor kranten en tijdschriften (waaronder het toonaangevende Liberty Magazine in New York) en daarna lange tijd als freelance schrijver. Huff schreef honderden artikelen en meer dan vijftien boeken (veelal over kwantitatieve vaardigheden), maar How to Lie with Statistics (1954) is zijn absolute bestseller. Het werd in meer dan 20 talen vertaald en ging meer dan één miljoen keer over de toonbank. Huff was naar eigen zeggen ‘een specialist in het lezen tussen de statistische regels’.