This book builds on the previous book by the same authors, An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping, to consider Spatial Data (ie the location attached to data), issues of inference, linking Big Data, Geography / GIS / Mapping and Spatial Analytics. A 'learning by doing' text book, it covers important theoretical issues and helps to develop practical skills in the reader for addressing these.

Deze atlas bevat veertig kaarten die ons uitnodigen en provoceren om de wereld te heroverwegen. We komen kaarten tegen die de conventionele wijsheid uitdagen, kaarten die de confrontatie aangaan met sociale en politieke normen en exemplaren die een nieuw perspectief bieden op bekende landschappen, op migratie, het klimaat en veel meer. Deze zorgvuldig samengestelde selectie van kaarten beslaat vele eeuwen. We gaan van eeuwenoude perkamentrollen via inheemse cartografie naar de meest geavancee...

The critical algorithms used in GIS are notoriously difficult to both teach and understand. This book address the problem by combining rigorous formal language with example case studies and student exercises.