Zoekfilters

Verschijningsjaar
2024 (2)
Taal
Nederlands (2)

Resultaten (3)

20,00
Levertijd: 4 werkdagen
+
Bestel

Hands on research

for artists, designers & educators

2024 || Paperback || Miriam Rasch e.a. || Set Margins' publications

Whether you consider yourself a beginner or a more advanced practitioner, this guide to getting started with research in art and design is ready to bring you further. It introduces the circular model of doing research visually, augmented by many examples, images, and practical tools. The publication highlights the unique and rich aspects of practice-based research while remaining accessible and applicable to different disciplines. The research process is described through six actions, each eq...

22,99
Vandaag besteld,
maandag verzonden
+
Bestel

Luisteroefeningen

Over aandacht en ontvankelijkheid

2024 || Paperback || Miriam Rasch || Bezige Bij b.v., Uitgeverij De

Meningen, politieke statements en selfies domineren onze feeds. De druk om mee te doen met deze zelfprofilering kan groot zijn, niet alleen online maar ook thuis en op het werk. Hebben we enkel de keuze tussen luidkeels zenden en je terugtrekken in stilte, of bestaat er ook een alternatief?

In Luisteroefeningen gaat Miriam Rasch op zoek naar de ethiek van het luisteren. Wat gebeurt er als je je oren opent en begint te luisteren? In een constante stroom van beelden en prikkels legt Rasch de fo...

23,99
Vandaag besteld,
maandag verzonden
+
Bestel

Frictie

Ethiek in tijden van dataïsme

2021 || Paperback || Miriam Rasch || Bezige Bij b.v., Uitgeverij De || met inkijkexemplaar

Dataïsme is het geloof dat alles te vertalen is in data. Data leggen

de wereld vast en maken haar beheersbaar. Maar voor wie en

met welk doel? Ethische dilemma’s rondom data worden vaak

gereduceerd tot zaken als privacy en regulering, terwijl de onderliggende

aannames van het dataïsme zelden ter discussie

staan. Is de mens echt als algoritme te begrijpen? Wat gebeurt er

met de dingen die niet in data te vatten zijn? En waarom wordt

de dataïstische toekomst voorgesteld als onvermijdelijk?

...