In toenemende mate is het van belang dat juristen weten om te gaan met kwantitatieve data. Het gaat om inschattingen en kansen van de mate waarin iets wel of juist niet gebeurt in relatie tot een juridisch relevant inzicht of een juridische overweging. We kennen allemaal de zaak van Lucia de Berk, de onfortuinlijke verpleegkundige die aanwezig was geweest bij (aanvankelijk) dertig sterfgevallen. Volgens het Openbaar Ministerie opvallend veel, te veel en reden voor vervolging. Het liet zich vo...

Iedereen heeft dagelijks te maken met voorspellingen die bepalend zijn voor je keuzes. Strandgangers blijven thuis als er regen wordt voorspeld, beleggers nemen besluiten op basis van voorspellingen over bedrijfsresultaten, en de uitgaven van consumenten worden beïnvloed door prognoses over lonen en prijzen. Deze voorspellingen zijn gelukkig meestal geen 'wilde gissingen', maar gebaseerd op wiskundige en statistische modellen.

In deze Zebra leer je hoe je zelf zulke, vooral sociaal-economisc...

Advances in data collection and data storage techniques have enabled marketing researchers to study the individual characteristics of a large range of transactions and purchases, in particular the effects of household-specific characteristics. This 2001 book presents important and practically relevant quantitative models for marketing research. Each model is presented in detail with a self-contained discussion, which includes: a demonstration of the mechanics of the model, empirical analysis,...

The ability to deal with quantitative data is becoming increasingly important for lawyers. Estimates, probabilities and the likelihood that something will or will not happen in relation to a legally relevant insight or legal consideration, has become an important skill. We can witness its relevance in a famous case in The Netherlands – the case of Lucia de Berk, an unfortunate nurse who had been present at (initially) thirty deaths. According to the Public Prosecution Service, it was statis...

With a new author team contributing decades of practical experience, this fully updated second edition textbook summarises the most critical decisions, techniques and steps in creating effective forecasting models. Includes all new theoretical and practical exercises geared at guiding students through the steps of creating forecasting models on their own.